可行。

因为面板模型是一种可以同时分析多个因素对变量影响的统计方法，可以对同一时间段内的多个单位进行纵向比较，适用于控制不同因素对观测变量的影响，解决因果关系、跨时间变化和个体异质性等问题。

而多因子分析则可以将多个自变量的影响进行量化和比较，帮助我们理解各因素对观测变量的相对重要性以及变量之间的相互作用关系。

因此，采用面板模型进行多因子分析是可行的。

在实际应用中，我们需要选择适合的数据集和合适的方法进行面板数据的处理和建模，同时注意控制可能的混淆因素和进行有效的统计推断。