主要包括以下步骤：

确定决策变量：根据问题实际情况，确定决策变量，这些变量可以是某种资源的数量、某种成本、或是某种产量等。

明确目标函数：目标函数通常用来描述决策者所期望的结果。它可以是最大化或最小化某一目标，例如成本、利润、产量等。目标函数通常是决策变量的线性函数。

确定约束条件：约束条件用来表示决策变量在取值过程中受到的各种限制，通常这些限制是线性等式或不等式。

建立数学模型：根据目标函数和约束条件，建立线性规划的数学模型。数学模型的一般形式为：

目标函数：f(x) = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn

约束条件：a1x + b1y + ... + z = d1

a2x + b2y + ... + z = d2

...

apx + bpy + ... + z = dp其中，x、y、z等是决策变量，c1、c2等是目标函数的系数，a1、a2等是约束条件的系数。

求解模型：使用线性规划求解方法（如单纯形法）对数学模型进行求解，找到满足所有约束条件的最优解。

结果分析：对求解结果进行分析，判断是否满足问题的实际需求，如果满足则结束；如果不满足则需要对模型进行调整或改进。

以上就是线性规划模型的建立和求解过程。在实际应用中，需要根据问题的具体情况和要求进行相应的调整和优化。