OTO，即Online To Offline，是一种将线下的商务机会与互联网结合的商业模式。它通过互联网为线下交易搭建平台，使互联网成为线下交易的前台。这种模式在2013年进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合和完善，形成了O2O商业模式。
而TRT，即TensorRT，是英伟达（NVIDIA）开发的一种用于高性能深度学习推理的优化器和运行时引擎。它主要旨在提高深度学习模型的推理速度和效率，通过使用各种优化技术，如网络剪枝、量化、层融合和并发执行等，来加速深度学习模型的推理过程。
总结来说，OTO和TRT在商业模式和领域上有所不同。OTO关注的是将线下商务与互联网结合，实现线上下单、线下交易的商业模式；而TRT则是英伟达开发的深度学习推理优化器和运行时引擎，旨在提高深度学习模型的推理速度和效率。