数据回归是统计学中用来研究变量之间关系的方法，通过拟合出一条线或曲线来描述两个或多个变量之间的关系。

这种关系可以用来预测未来的数值，分析变量之间的影响程度，甚至发现隐藏在数据中的规律。

相关性则是衡量两个变量之间相关程度的指标，可以通过相关系数来衡量。数据回归和相关性分析在各个领域中被广泛应用，如经济学、社会学、生物学等，对于揭示变量间的关系和预测未来发展具有重要意义。