利：
1. 更全面的信息：新版征信系统可能收集更多种类的数据，包括非传统信用数据，例如支付宝、微信等支付行为，提供更全面的信息供信用评估和借贷决策使用。
2. 更准确的评估：通过综合考虑多种数据，新版征信系统可以提供更准确的信用评估结果，更好地反映个体的信用状况，从而帮助金融机构做出更准确的风险判断。
3. 促进金融包容：新版征信系统可以覆盖更广泛的人群，包括那些传统征信系统无法覆盖的群体，从而提供更多人群获取信贷和金融服务的机会。
弊：
1. 隐私和安全问题：新版征信系统可能收集更多个人数据，涉及更多的隐私问题和安全风险，如果数据管理不善，可能导致个人信息泄漏和滥用的风险增加。
2. 数据歧视和不公平：新版征信系统可能采用更广泛的数据源，如果数据中存在歧视性或不公平的因素，可能导致个别群体受到不公平的评估和待遇。
3. 缺乏透明和监管：新版征信系统可能具有更复杂的算法和数据处理过程，可能缺乏透明度和监管机制，导致难以理解和控制个人信用评估的细节。
总体来说，新版征信系统有改善传统征信系统的潜力，但也面临一些挑战和问题，需要平衡隐私保护、公平性和监管等方面的考虑。