在使用SPSS进行数据预处理时，首先需要清洗和筛选数据，即删除缺失值和异常值。接着可以进行变量转换和标准化处理，根据实际情况选择对应的方法进行缺失值填充、离群值处理、数据平滑等操作。

再通过频率分析和描述性统计量分析数据的分布和趋势，确定数据的中心位置和离散度。

最后，进行数据可视化并检查数据质量，确保数据符合要求并可以用于后续的数据分析和建模。